43% de nuevos centros de datos en México estará destinado a inteligencia artificial: expertos
Ciudad de México, 19 de marzo del 2025.- El crecimiento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) impulsa una transformación en la infraestructura de los centros de datos en México y en el mundo.
Un estudio realizado por Ciena y Censuswide muestra que 43% de las nuevas instalaciones de centros de datos en el país tendrá que estar destinado a soportar cargas de trabajo de IA, lo que refleja una tendencia global hacia el aumento del ancho de banda y la capacidad de interconexión entre centros de datos (DCI, Data Center Interconnect).
Crecimiento de la demanda
La encuesta, realizada a más de 1,300 responsables de la toma de decisiones en centros de datos de 13 países, destaca que 53% de los expertos considera que la IA será la mayor fuente de demanda de infraestructura DCI en los próximos 2 a 3 años, por encima de la computación en la nube (51%) y el análisis de big data (44%).
Según el estudio, 79% de los expertos en centros de datos en México prevé un incremento de al menos seis veces en la demanda de ancho de banda de interconexión de centros de datos en los próximos cinco años. Este crecimiento se debe a la necesidad de mayor capacidad de transmisión de datos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
A nivel global, 87% de los encuestados cree que necesitará un ancho de banda de 800 Gb/s o más por longitud de onda para satisfacer las crecientes exigencias de interconexión. En el caso de México, este porcentaje es idéntico, lo que indica que el país está alineado con las tendencias globales en cuanto a requerimientos de infraestructura para IA.
Brasil
Brasil, uno de los principales mercados de centros de datos en América Latina, muestra un crecimiento aún más acelerado en la adopción de infraestructura para IA. Según el estudio, 46% de los nuevos centros de datos en el país estarán enfocados en cargas de trabajo de IA, superando a México en tres puntos porcentuales.
El 74% de los expertos brasileños anticipa que la demanda de ancho de banda de interconexión de centros de datos crecerá al menos seis veces en los próximos cinco años. Además, 91% cree que se necesitarán 800 Gb/s o más por longitud de onda para satisfacer las necesidades del sector.
Desafíos para el sector
A pesar del crecimiento del sector, la Asociación Mexicana de Data Centers (MexDC) advierte que el acceso a la energía y la falta de coordinación entre los distintos niveles de gobierno podrían comprometer futuras inversiones en centros de datos en México. La industria proyecta inversiones directas por 9,200 millones de dólares y una inversión indirecta de 27,500 millones de dólares hasta 2029. Sin embargo, para concretarlas, se requiere un suministro eléctrico adicional de al menos 1,200 megawatts.
Actualmente, la capacidad disponible para los centros de datos en México es de 300 megawatts, aunque la industria estima que será necesario alcanzar 1,500 megawatts o 1.5 gigawatts para atender la demanda proyectada en los próximos cinco años.
La MexDC ha reconocido los esfuerzos del gobierno mexicano para expandir la capacidad de generación y transmisión de energía, pero enfatiza la necesidad de actualizar el marco regulatorio para crear condiciones favorables a la inversión.
Desde 2019, la industria de centros de datos ha experimentado un crecimiento significativo en México, con Querétaro y la región del Bajío como puntos clave de desarrollo. Empresas como AWS, Google y OData han invertido en esta zona, generando la concentración de al menos 15 compañías del sector en los últimos años. No obstante, el crecimiento de la demanda ha superado la capacidad de infraestructura eléctrica existente, lo que ha llevado a las empresas a solicitar permisos para aumentar la capacidad disponible.
Para lograr la meta de 70 nuevos centros de datos hacia 2029, se estima que será necesaria una inversión en infraestructura eléctrica de al menos 8,800 millones de dólares. Sin una estrategia coordinada entre los distintos niveles de gobierno, los retrasos en la autorización de infraestructura podrían afectar el avance de estos proyectos, lo que a su vez afectaría el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Con información de: https://www.eleconomista.com.mx/