El futuro de la NFL, en manos de la inteligencia artificial

De esa manera es posible detectar movimientos secretos en un partido y, a partir de sensores e indicadores físicos, identificar el riesgo de sufrir lesiones por excesivo desgaste. Cada salto tecnológico reconoce tendencias ocultas a la vista de un entrenador, como un microscopio de gran aumento sobre nuevas superficies.

El aprendizaje automático nos otorga el potencial necesario para que hagamos más de lo que podríamos con un alto nivel de confianza, explica el vicepresidente de productos y tecnologías emergentes de la NFL, Matt Swensson. Los avances demuestran su influencia en los planes de juego, pues son capaces de crear en minutos un contexto para cada jugada.

En 2019, mientras millones de datos estadísticos eran recopilados sin sentido en la transmisión de los partidos, la liga se asoció con la plataforma Amazon Web Service para implementar múltiples modelos inteligentes y obtener así detalles importantes de los distintos aspectos del juego. Cuanta más información exista, la posibilidad de identificar los patrones en juego será mayor, agrega el especialista desde el sitio oficial de la empresa. Así no tenemos que reinventar la rueda cada vez que queramos hacer algo, dice.

Con el programa Next Gen Stats (NGS), por ejemplo, los ingenieros de la NFL rastrean datos por medio de dispositivos colocados en las hombreras de los jugadores, los cuales establecen la ubicación, velocidad y dirección en que se mueven. Asimismo, mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial, la AWS incorpora una herramienta de aprendizaje automático capaz de identificar la longitud y fuerza de los pases, hasta la distancia entre el receptor y un defensivo.

Modelo diseñado a partir de 35 mil jugadas

Desde hace varias temporadas, los 32 equipos tienen acceso a un modelo de IA provisto por Amazon y configurado a partir de 35 mil jugadas, con las que un entrenador puede monitorear jugadores, comprender mejor la estrategia de su rival, el porcentaje en que un receptor realiza movimientos previos a una jugada, así como el lenguaje corporal de los mariscales de campo, entre otras características.

Los modelos se deben entre-nar a partir de datos, eso es lo que nutre a la inteligencia artificial, sostiene el ingeniero en redes y telecomunicaciones, Edson Martínez Zepeda. El más reciente desarrollo en la NFL es un soporte llamado Digital Athlete (Atleta digital), diseñado para analizar información de sen-sores e indicadores físicos que sirven en la prevención de lesiones.

Como en todo avance tecnológico, los datos sólo son útiles cuando se accede a ellos de manera rápida y sencilla, por eso los expertos reconocen cierto margen de mejora.

Otro punto que la NFL ha desarrollado gracias al big data es el uso de cascos de alto rendimiento anticonmociones (Guardian Caps).

“Comenzamos en 2022 con el uso de Guardian Caps en juegos de pretemporada de manera obligatoria. Desde entonces, y en comparación con las temporadas de 2015 a 2018, vimos una disminución de 52 por ciento en las conmociones cerebrales”, informó en agosto pasado el vicepresidente ejecutivo de la liga, Jeff Miller.

Al generar varias imágenes computarizadas, las herramientas de IA permitieron a su vez que los equipos mejoren la experiencia de consumo de los aficionados con nuevas funciones en las transmisiones de sus partidos. En enero de 2021, la cadena Nickelodeon y CBS reprodujeron el duelo entre Santos de Nueva Orleans y Osos de Chicago, en la ronda de comodines, con gráficos de la caricatura de Bob Esponja y el videojuego Minecraft sobre el terreno de juego.

De acuerdo con datos de la televisora estadunidense, la versión infantil de aquel encuentro tuvo un promedio de 2 millones de espectadores. Estamos emocionados de llevar esa creatividad al Supertazón 58, destacó en agosto pasado el vicepresidente ejecutivo de la liga, Hans Schroeder, al anunciar que en Las Vegas, el próximo 11 de febrero, habrá una presentación enfocada en el público infantil. Todo, a partir de nuevas estructuras tecnológicas.