Ciudad de México, 15 de enero del 2021.- Angelina Muñiz-Huberman fue nombrada este jueves como nueva integrante de la Academia Mexicana de la Lengua (AML), informó esa instancia cultural mediante un comunicado.
La candidatura de la poeta, catedrática y ensayista fue propuesta por los académicos de número Ascensión Hernández Triviño, Javier Garciadiego, Roger Bartra y Silvia Molina, durante la primera sesión del año celebrada por la academia de manera remota, “gracias a su extensa trayectoria académica: doctorado en letras por la UNAM y en lenguas romances por la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Nueva York”.
Muñiz-Huberman, profesora universitaria de literatura medieval y de literatura comparada, ocupará la silla VII, vacante por el deceso de Miguel León-Portilla.
Dedicada a la investigación de la mística hebrea, la también ensayista inauguró los estudios sefardíes en México y la cabalística como referente de la crítica literaria, obras que destacan de su labor son: El atanor encendido. Antología de cábala, alquimia y gnosticismo, Las raíces y las ramas: Fuentes y derivaciones de la cábala hispanohebrea, El sefardí romántico y En el jardín de la Cábala.
Otros ejes de su pensamiento y labor creativa, además de la autobiografía, la transgresión y la intertextualidad, son el exilio español, la Guerra Civil y la muerte, como puede constatarse en obras como El canto del peregrino. Hacia una poética del exilio, Dulcinea encantada, La sombra que cobija y Rompeolas, su poesía reunida. Además, es precursora de la novela neohistórica en la literatura mexicana, con Morada interior, y creó el género de las seudomemorias, con Castillos en la tierra, Molinos sin viento y Hacia Malinalco.
Entre los galardones que ha recibido destacan los premios Xavier Villaurrutia, Universidad Nacional, Sor Juana Inés de la Cruz y Nacional de Artes y Literatura; el reconocimiento Escuela Nacional de Altos Estudios de la Facultad de Filosofía y Letras, UNAM, y la Medalla Arqueles Vela, que concede la Sociedad Mexicana de Geografía y Estadística.
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